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　　編輯：Aeneas 好困

　　【新智元導(dǎo)讀】美國碼農(nóng)，正在經(jīng)歷一場「大屠殺」，就業(yè)率已經(jīng)暴跌27.5%，將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業(yè)畢業(yè)生，已無路可走。一位多年程序員說：這個職業(yè)要消失了，愿我們能榮耀離場、玩得痛快。

　　美國碼農(nóng)這個物種，正在逐漸滅絕。

　　這不是什么危言聳聽的預(yù)言，而是正在發(fā)生的事實。

　　由AI導(dǎo)致的全球大裁員，在2025年達到了117萬，這是自2020年以來的最高紀錄。

　　2026年的計算機專業(yè)畢業(yè)生們，一畢業(yè)就得面對水深火熱的局面——根本找不到工作！

　　而美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，美國程序員的就業(yè)率，已經(jīng)暴跌了27.5%。

　　也就是說，幾乎被砍掉三分之一。

　　怎么辦？「這場殘暴的歡愉，終將以殘暴終結(jié)?！?/p>

　　美國碼農(nóng)，已經(jīng)快滅絕了？

　　如今在美國，程序員的就業(yè)率已經(jīng)暴跌。

　　勞工局的數(shù)據(jù)，是跌了27.5%。

　　而斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，自從2022年底AI工具的普及，22至25歲的程序員就業(yè)率下降了近20%。

　　

　　研究人員分析了美國最大薪酬公司ADP的工資記錄，追蹤了2021 年至2025年7月間數(shù)百萬名在數(shù)萬家公司工作的員工。

　　數(shù)據(jù)顯示，年輕和年長開發(fā)者的就業(yè)情況直到2022年底是一致的。但從那時起，兩者開始分化——年輕開發(fā)者開始失業(yè)，而年長開發(fā)者則沒有。

　　

　　根據(jù)一家美國咨詢公司的統(tǒng)計，AI導(dǎo)致的裁員，對今年美國遭受的沖擊程度僅次于疫情。

　　這家公司發(fā)布的報告顯示，AI直接或間接導(dǎo)致了今年美國近55000人的失業(yè)！

　　

　　一位程序員在自己的博客中寫道：「為什么我認識的每一個人，都在被裁員？」

　　

　　如今美國的科技行業(yè)，想要安穩(wěn)地工作真的很難。裁員和AI的陰影，正在每一個程序員的頭上籠罩著。

　　該怎樣給這場災(zāi)難命名呢。互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂？大衰退？獨角獸大屠殺？或者CrashGPT。

　　這位程序員寫道：Meta裁員數(shù)千人，谷歌招聘凍結(jié)，這是一個集體幻覺的緩慢崩塌，F(xiàn)AANG的夢想從內(nèi)部開始腐爛。

　　

　　AI裁員大災(zāi)變

　　AI不再是提升生產(chǎn)力的工具，而是直接替代程序員崗位的角色。

　　斯坦福、多倫多CS畢業(yè)生

　　求職陷入絕境

　　而且AI，也沒有給年輕的CS畢業(yè)生們留下絲毫活路。

　　斯坦福的CS畢業(yè)生們一畢業(yè)，就發(fā)現(xiàn)面臨的情況跟三年前完全不一樣，這讓他們很憤怒。

　　

　　因為找不到工作，很多人只能選擇自己多讀一年研究生。而三年前，很多人沒畢業(yè)，工作都已經(jīng)找好了。

　　

　　Azka Azmi今年春天從多倫多大學(xué)計算機系畢業(yè)，至今還沒找到工作。

　　她越找工作，越覺得沮喪，因為這個過程中，她幾乎沒有機會和真人交談！

　　到處都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是適應(yīng)這個機器互相交談的世界。

　　曾經(jīng)，CS是所有人眼里的香餑餑專業(yè)，動輒百萬年薪，還有高福利和充滿樂趣的工作環(huán)境。

　　但如今，由于AI、經(jīng)濟不確定性，以及大量CS畢業(yè)生進入職場，這些傳說中的完美職位，啪地一下全消失了。

　　Azka Azmi說，很多學(xué)生依賴實習(xí)或co-ops的機會來找到工作，但現(xiàn)在可能只有百分之一的申請者，才能收到回復(fù)。

　　

　　讀個研，發(fā)現(xiàn)更難找工作了

　　2024年春季，Elliot Chen從多倫多大學(xué)獲得CS學(xué)位，然后投遞了幾百份簡歷。

　　他沮喪地發(fā)現(xiàn)，給應(yīng)屆畢業(yè)生的機會少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實習(xí)工作經(jīng)驗，可大多數(shù)應(yīng)屆畢業(yè)生都沒有。

　　很多人，甚至都無法通過簡歷篩選這一關(guān)。

　　因為求職不順，Elliot Chen決定繼續(xù)攻讀CS碩士，好讓自己脫穎而出。

　　結(jié)果讀研讀到一半，他發(fā)現(xiàn)，自己收到的雇主回復(fù)，甚至比自己本科時還少！

　　一位CS博士發(fā)現(xiàn)，這個專業(yè)的本科生們，面對當(dāng)前的就業(yè)市場感到極度恐慌，甚至出現(xiàn)了心理健康問題。

　　「競爭非常激烈，很多環(huán)境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對每個人來說都是殘酷的?！?/p>

　　Chrisee Zhu也感覺到，自己的同學(xué)們異常焦慮。

　　在小組課程中，他們常常心不在焉，無法做出貢獻，而是專注于求職申請和編程練習(xí)，為技術(shù)面試做準備。

　　Karpathy

　　程序員，正在經(jīng)歷一場9級地震

　　感到AI恐懼的，不僅是小白，還有大佬。

　　就在剛剛，前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)創(chuàng)Karpathy表示，自己被強大的外星科技震撼到了！

　　

　　他口中這個「被遞到人類手中的強大外星武器」，就是AI。

　　而且他直言——

　　我從未覺得自己作為程序員，會如此落后。

　　他深深感覺到，隨著程序員貢獻的代碼越來越稀疏和零散，這個職業(yè)正在經(jīng)歷劇烈的變革。

　　他遺憾地表示，如果能妥善串聯(lián)起過去一年左右涌現(xiàn)的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果無法掌握這種強化，那就是技能上的缺陷。

　　Karpathy總結(jié)說：如今，我們面臨著一個全新的、必須掌握的編程抽象層（它疊加在原有的技術(shù)棧之上），其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協(xié)議、語言服務(wù)器協(xié)議、斜杠命令、工作流、IDE集成……

　　更迫切的是，我們需要構(gòu)建一個全局心智模型，以理解這些本質(zhì)上具有隨機性、易出錯、難以捉摸且不斷演變的「智能實體」的優(yōu)劣與陷阱。

　　而現(xiàn)在，它們突然與傳統(tǒng)嚴謹?shù)能浖こ探豢椩诹艘黄稹?/p>

　　最后Karpathy驚呼：

　　顯然，某種強大的「外星工具」已被交到我們手中，但它沒有說明書！

　　每個人只能靠自己來摸索，該怎樣持握和操作這個工具。

　　用他的話說，這個9級地震，正在撼動整個行業(yè)！擼起袖子吧，別被甩在后面。

　　Anthropic工程師Boris Cherny在他的評論下說：自己現(xiàn)在每周都會這么覺得。

　　每當(dāng)自己手動處理某個問題的時候，最后都會發(fā)現(xiàn)：Claude可能能搞定這個。

　　

　　Karpathy表示，自己也有類似經(jīng)歷。

　　你到處晃這個武器的時候，它可能會走火；但如果能握持得恰到好處，一道強大的激光就會射出來，直接熔化你的問題！

　　在AI制造的垃圾代碼中

　　程序員絕地求生

　　「AI不會搶你的飯碗，但會用AI的人會?！?/p>

　　自2023年10月以來，這句話幾乎成了英偉達CEO黃仁勛的標志性口頭禪。

　　在隨后兩年的科技浪潮中，這句格言被無數(shù)次引用，成為了懸在每一位開發(fā)者頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。

　　

　　時間來到2025年末，預(yù)言似乎正在以一種令人困惑且矛盾的方式應(yīng)驗。

　　一方面，谷歌的一項全行業(yè)調(diào)查顯示，高達90%的科技崗位現(xiàn)在都在使用人工智能工具。而在2024年，這個比例僅為14%。

　　但另一方面，IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員，而留下的幸存者們正被淹沒在一場由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術(shù)債務(wù)海嘯」之中。

　　如今，我們要面對的可能不僅僅是就業(yè)市場的洗牌，更是一場關(guān)于軟件工程本質(zhì)的危機。

　　屠殺進行時：「碼農(nóng)」的滅絕與「開發(fā)者」的幸存

　　正如前文所說，如果你是2026屆的應(yīng)屆畢業(yè)生，你面對的可能是幾十年來最嚴峻的就業(yè)市場。

　　根據(jù)美國大學(xué)與雇主協(xié)會（NACE）發(fā)布的《2026就業(yè)展望》，雇主們的悲觀情緒已達到2020年以來的最高點。

　　

　　https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data

　　這里有一個極具諷刺意味的數(shù)據(jù)對比，揭示了AI對行業(yè)的精準打擊。

　　根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，在2023年至2025年間：

　　「程序員」（Programmers）：就業(yè)率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據(jù)既定規(guī)格編寫代碼，工作性質(zhì)獨立且高度結(jié)構(gòu)化。

　　「軟件開發(fā)人員」（Software Developers）：就業(yè)率僅微跌了0.3%。這類工作更側(cè)重于設(shè)計、架構(gòu)和解決復(fù)雜問題。

　　與此同時，信息安全分析師和AI工程師的職位出現(xiàn)了兩位數(shù)的爆發(fā)式增長。

　　賓夕法尼亞大學(xué)職業(yè)服務(wù)中心的高級副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟件工程職位的學(xué)生：

　　現(xiàn)在的職位不再僅僅是寫代碼那么簡單了。

　　雇主要求的是更高階的思維能力、對軟件開發(fā)生命周期的掌控，以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。

　　

　　AI代碼崩壞：被神話的「屎山」制造機

　　既然「程序員」的崗位正在減少，那是因為AI把活兒干得更好了嗎？

　　并沒有。真相令人咋舌。

　　AI軟件公司CodeRabbit近期發(fā)布的一份震撼報告，給盲目崇拜AI編程的行業(yè)潑了一盆冷水：

　　AI寫的代碼，簡直就是一個Bug滿天飛的爛攤子。

　　CodeRabbit分析了470個代碼合并請求（Pull Request），得出了一個量化的結(jié)論：

　　人類代碼：平均每個請求包含6.45個問題。

　　AI代碼：平均每個請求包含10.83個問題。

　　換句話說，AI生成的代碼出錯率是人類的1.7倍。

　　

　　https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report

　　更令人擔(dān)憂的是錯誤的性質(zhì)。AI生成的代碼中，「嚴重」和「重大」問題的比例極高。

　　盡管AI在拼寫和語法上比人類強兩倍，然而一旦出錯，就會上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災(zāi)難。

　　CodeRabbit的報告指出，這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長期技術(shù)債」。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　左右滑動查看

　　此外，安全公司Apiiro的研究也補上了一刀：

　　使用AI的開發(fā)者搞出的安全問題，是不用AI的同行的十倍。

　　因為AI經(jīng)常在處理密碼和敏感信息時「降智」，導(dǎo)致受保護信息泄露。

　　貝恩公司（Bain & Company）在9月的報告中直言不諱：

　　盡管編程是最早部署生成式AI的領(lǐng)域，但「成本節(jié)省并不顯著」，且「結(jié)果未能達到炒作的預(yù)期」。

　　給AI擦屁股的荒誕現(xiàn)實

　　這種「高產(chǎn)量、低質(zhì)量」的特性，正在根本性地改變工程師的日常工作。

　　CodeRabbit的AI總監(jiān)David Loker表示：AI確實加速了產(chǎn)出，但也引入了可預(yù)測、可衡量的弱點。

　　這種變化迫使人類開發(fā)者不得不承擔(dān)起一個新的角色——給AI「擦屁股」。

　　7月METR的一項研究揭示了一個反直覺的現(xiàn)象：

　　對于經(jīng)驗豐富的開發(fā)者來說，AI工具實際上拖慢了他們的進度。

　　

　　為什么？因為程序員被迫變成了全職的「找茬專家」。

　　他們需要像拿著顯微鏡一樣，去審查AI生成的那堆看似完美實則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個隱蔽的邏輯Bug，整個系統(tǒng)可能就會崩潰。

　　但這并不意味著我們應(yīng)該拋棄AI。

　　Jamie Grant將AI比作一套「外骨骼」：

　　想象一下，它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應(yīng)該是你工作的增強器，強化你更高階的批判性思維。

　　NACE的數(shù)據(jù)支持了這一觀點：

　　61%的雇主表示他們并未用AI簡單地取代入門級崗位，而是有41%的雇主計劃利用AI來增強這些崗位。

　　晉升階梯斷裂：底層煉獄中的職場新人

　　與此同時，這場變革還帶來了一個更為深遠的危機：新一代工程師該如何成長？

　　過去，初級工程師通過做簡單的、任務(wù)導(dǎo)向的「臟活累活」（gruntwork）來磨練技能，逐步成長為獨當(dāng)一面的專家。

　　但現(xiàn)在，這些活兒被AI包圓了。

　　

　　https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025

　　如今，應(yīng)屆生們被迫卷入了一個「先有雞還是先有蛋」的死循環(huán)：

　　如果基礎(chǔ)工作都被AI完成了，新人從入職第一天起就需要勝任更高階的工作。

　　但如果沒有基礎(chǔ)工作的鍛煉，他們又該如何獲得高級工作的能力？

　　

　　

　　

　　左右滑動查看

　　對此，Creating Coding Careers的創(chuàng)始人Mike Roberts警告說，許多公司目光短淺，只看重下個季度的業(yè)績，不愿投資培訓(xùn)新人。

　　如果你不培訓(xùn)市場上的新入行者，最終你就招不到中層骨干了，這非常短視。

　　談判桌上沒有AI

　　到了2026年，無論是對于身經(jīng)百戰(zhàn)的架構(gòu)師，還是剛剛走出校門的畢業(yè)生，規(guī)則已經(jīng)改變。

　　依靠「默寫算法」或「堆砌代碼量」生存的時代徹底終結(jié)了。

　　正如Jamie Grant所言，學(xué)生和職場新人必須認清AI幫不上忙的地方：

　　在談判桌上或拓展客戶關(guān)系的關(guān)鍵時刻，AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現(xiàn)出最高水平的個人能力。

　　未來的工程師，注定不能只是那個在角落里默默敲擊鍵盤的「碼農(nóng)」。

　　你必須進化，你必須成為懂業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略家、嚴謹?shù)陌踩珜彶楣伲约澳莻€能夠馴服「Bug制造機」的超級駕駛員。

　　技術(shù)沒有淘汰人類，它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權(quán)利。 澳門王中王100%期期中

　　

　　參考資料：

　　https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521

　　https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs

　　https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489

　　https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess