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編輯:Aeneas 好困
【新智元導(dǎo)讀】美國(guó)碼農(nóng),正在經(jīng)歷一場(chǎng)「大屠殺」,就業(yè)率已經(jīng)暴跌27.5%,將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業(yè)畢業(yè)生,已無(wú)路可走。一位多年程序員說(shuō):這個(gè)職業(yè)要消失了,愿我們能榮耀離場(chǎng)、玩得痛快。
美國(guó)碼農(nóng)這個(gè)物種,正在逐漸滅絕。
這不是什么危言聳聽(tīng)的預(yù)言,而是正在發(fā)生的事實(shí)。
由AI導(dǎo)致的全球大裁員,在2025年達(dá)到了117萬(wàn),這是自2020年以來(lái)的最高紀(jì)錄。
2026年的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生們,一畢業(yè)就得面對(duì)水深火熱的局面——根本找不到工作!
而美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)程序員的就業(yè)率,已經(jīng)暴跌了27.5%。
也就是說(shuō),幾乎被砍掉三分之一。
怎么辦?「這場(chǎng)殘暴的歡愉,終將以殘暴終結(jié)?!?/p>
美國(guó)碼農(nóng),已經(jīng)快滅絕了?
如今在美國(guó),程序員的就業(yè)率已經(jīng)暴跌。
勞工局的數(shù)據(jù),是跌了27.5%。
而斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn),自從2022年底AI工具的普及,22至25歲的程序員就業(yè)率下降了近20%。
研究人員分析了美國(guó)最大薪酬公司ADP的工資記錄,追蹤了2021 年至2025年7月間數(shù)百萬(wàn)名在數(shù)萬(wàn)家公司工作的員工。
數(shù)據(jù)顯示,年輕和年長(zhǎng)開發(fā)者的就業(yè)情況直到2022年底是一致的。但從那時(shí)起,兩者開始分化——年輕開發(fā)者開始失業(yè),而年長(zhǎng)開發(fā)者則沒(méi)有。
根據(jù)一家美國(guó)咨詢公司的統(tǒng)計(jì),AI導(dǎo)致的裁員,對(duì)今年美國(guó)遭受的沖擊程度僅次于疫情。
這家公司發(fā)布的報(bào)告顯示,AI直接或間接導(dǎo)致了今年美國(guó)近55000人的失業(yè)!
一位程序員在自己的博客中寫道:「為什么我認(rèn)識(shí)的每一個(gè)人,都在被裁員?」
如今美國(guó)的科技行業(yè),想要安穩(wěn)地工作真的很難。裁員和AI的陰影,正在每一個(gè)程序員的頭上籠罩著。
該怎樣給這場(chǎng)災(zāi)難命名呢。互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂?大衰退?獨(dú)角獸大屠殺?或者CrashGPT。
這位程序員寫道:Meta裁員數(shù)千人,谷歌招聘凍結(jié),這是一個(gè)集體幻覺(jué)的緩慢崩塌,F(xiàn)AANG的夢(mèng)想從內(nèi)部開始腐爛。
AI裁員大災(zāi)變
AI不再是提升生產(chǎn)力的工具,而是直接替代程序員崗位的角色。
斯坦福、多倫多CS畢業(yè)生
求職陷入絕境
而且AI,也沒(méi)有給年輕的CS畢業(yè)生們留下絲毫活路。
斯坦福的CS畢業(yè)生們一畢業(yè),就發(fā)現(xiàn)面臨的情況跟三年前完全不一樣,這讓他們很憤怒。
因?yàn)檎也坏焦ぷ?,很多人只能選擇自己多讀一年研究生。而三年前,很多人沒(méi)畢業(yè),工作都已經(jīng)找好了。
Azka Azmi今年春天從多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè),至今還沒(méi)找到工作。
她越找工作,越覺(jué)得沮喪,因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中,她幾乎沒(méi)有機(jī)會(huì)和真人交談!
到處都是AI,所有的公司都在用AI取代真人招聘,你能做的,就是適應(yīng)這個(gè)機(jī)器互相交談的世界。
曾經(jīng),CS是所有人眼里的香餑餑專業(yè),動(dòng)輒百萬(wàn)年薪,還有高福利和充滿樂(lè)趣的工作環(huán)境。
但如今,由于AI、經(jīng)濟(jì)不確定性,以及大量CS畢業(yè)生進(jìn)入職場(chǎng),這些傳說(shuō)中的完美職位,啪地一下全消失了。
Azka Azmi說(shuō),很多學(xué)生依賴實(shí)習(xí)或co-ops的機(jī)會(huì)來(lái)找到工作,但現(xiàn)在可能只有百分之一的申請(qǐng)者,才能收到回復(fù)。
讀個(gè)研,發(fā)現(xiàn)更難找工作了
2024年春季,Elliot Chen從多倫多大學(xué)獲得CS學(xué)位,然后投遞了幾百份簡(jiǎn)歷。
他沮喪地發(fā)現(xiàn),給應(yīng)屆畢業(yè)生的機(jī)會(huì)少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn),可大多數(shù)應(yīng)屆畢業(yè)生都沒(méi)有。
很多人,甚至都無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選這一關(guān)。
因?yàn)榍舐毑豁?,Elliot Chen決定繼續(xù)攻讀CS碩士,好讓自己脫穎而出。
結(jié)果讀研讀到一半,他發(fā)現(xiàn),自己收到的雇主回復(fù),甚至比自己本科時(shí)還少!
一位CS博士發(fā)現(xiàn),這個(gè)專業(yè)的本科生們,面對(duì)當(dāng)前的就業(yè)市場(chǎng)感到極度恐慌,甚至出現(xiàn)了心理健康問(wèn)題。
「競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,很多環(huán)境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是殘酷的?!?/p>
Chrisee Zhu也感覺(jué)到,自己的同學(xué)們異常焦慮。
在小組課程中,他們常常心不在焉,無(wú)法做出貢獻(xiàn),而是專注于求職申請(qǐng)和編程練習(xí),為技術(shù)面試做準(zhǔn)備。
Karpathy
程序員,正在經(jīng)歷一場(chǎng)9級(jí)地震
感到AI恐懼的,不僅是小白,還有大佬。
就在剛剛,前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)創(chuàng)Karpathy表示,自己被強(qiáng)大的外星科技震撼到了!
他口中這個(gè)「被遞到人類手中的強(qiáng)大外星武器」,就是AI。
而且他直言——
我從未覺(jué)得自己作為程序員,會(huì)如此落后。
他深深感覺(jué)到,隨著程序員貢獻(xiàn)的代碼越來(lái)越稀疏和零散,這個(gè)職業(yè)正在經(jīng)歷劇烈的變革。
他遺憾地表示,如果能妥善串聯(lián)起過(guò)去一年左右涌現(xiàn)的新工具,自己的能力本可以提升十倍;但如果無(wú)法掌握這種強(qiáng)化,那就是技能上的缺陷。
Karpathy總結(jié)說(shuō):如今,我們面臨著一個(gè)全新的、必須掌握的編程抽象層(它疊加在原有的技術(shù)棧之上),其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協(xié)議、語(yǔ)言服務(wù)器協(xié)議、斜杠命令、工作流、IDE集成……
更迫切的是,我們需要構(gòu)建一個(gè)全局心智模型,以理解這些本質(zhì)上具有隨機(jī)性、易出錯(cuò)、難以捉摸且不斷演變的「智能實(shí)體」的優(yōu)劣與陷阱。
而現(xiàn)在,它們突然與傳統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)能浖こ探豢椩诹艘黄稹?/p>
最后Karpathy驚呼:
顯然,某種強(qiáng)大的「外星工具」已被交到我們手中,但它沒(méi)有說(shuō)明書!
每個(gè)人只能靠自己來(lái)摸索,該怎樣持握和操作這個(gè)工具。
用他的話說(shuō),這個(gè)9級(jí)地震,正在撼動(dòng)整個(gè)行業(yè)!擼起袖子吧,別被甩在后面。
Anthropic工程師Boris Cherny在他的評(píng)論下說(shuō):自己現(xiàn)在每周都會(huì)這么覺(jué)得。
每當(dāng)自己手動(dòng)處理某個(gè)問(wèn)題的時(shí)候,最后都會(huì)發(fā)現(xiàn):Claude可能能搞定這個(gè)。
Karpathy表示,自己也有類似經(jīng)歷。
你到處晃這個(gè)武器的時(shí)候,它可能會(huì)走火;但如果能握持得恰到好處,一道強(qiáng)大的激光就會(huì)射出來(lái),直接熔化你的問(wèn)題!
在AI制造的垃圾代碼中
程序員絕地求生
「AI不會(huì)搶你的飯碗,但會(huì)用AI的人會(huì)。」
自2023年10月以來(lái),這句話幾乎成了英偉達(dá)CEO黃仁勛的標(biāo)志性口頭禪。
在隨后兩年的科技浪潮中,這句格言被無(wú)數(shù)次引用,成為了懸在每一位開發(fā)者頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。
時(shí)間來(lái)到2025年末,預(yù)言似乎正在以一種令人困惑且矛盾的方式應(yīng)驗(yàn)。
一方面,谷歌的一項(xiàng)全行業(yè)調(diào)查顯示,高達(dá)90%的科技崗位現(xiàn)在都在使用人工智能工具。而在2024年,這個(gè)比例僅為14%。
但另一方面,IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員,而留下的幸存者們正被淹沒(méi)在一場(chǎng)由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術(shù)債務(wù)海嘯」之中。
如今,我們要面對(duì)的可能不僅僅是就業(yè)市場(chǎng)的洗牌,更是一場(chǎng)關(guān)于軟件工程本質(zhì)的危機(jī)。
屠殺進(jìn)行時(shí):「碼農(nóng)」的滅絕與「開發(fā)者」的幸存
正如前文所說(shuō),如果你是2026屆的應(yīng)屆畢業(yè)生,你面對(duì)的可能是幾十年來(lái)最嚴(yán)峻的就業(yè)市場(chǎng)。
根據(jù)美國(guó)大學(xué)與雇主協(xié)會(huì)(NACE)發(fā)布的《2026就業(yè)展望》,雇主們的悲觀情緒已達(dá)到2020年以來(lái)的最高點(diǎn)。
https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data
這里有一個(gè)極具諷刺意味的數(shù)據(jù)對(duì)比,揭示了AI對(duì)行業(yè)的精準(zhǔn)打擊。
根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),在2023年至2025年間:
「程序員」(Programmers):就業(yè)率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據(jù)既定規(guī)格編寫代碼,工作性質(zhì)獨(dú)立且高度結(jié)構(gòu)化。
「軟件開發(fā)人員」(Software Developers):就業(yè)率僅微跌了0.3%。這類工作更側(cè)重于設(shè)計(jì)、架構(gòu)和解決復(fù)雜問(wèn)題。
與此同時(shí),信息安全分析師和AI工程師的職位出現(xiàn)了兩位數(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。
賓夕法尼亞大學(xué)職業(yè)服務(wù)中心的高級(jí)副主任Jamie Grant的分析一針見(jiàn)血。她警告那些追求軟件工程職位的學(xué)生:
現(xiàn)在的職位不再僅僅是寫代碼那么簡(jiǎn)單了。
雇主要求的是更高階的思維能力、對(duì)軟件開發(fā)生命周期的掌控,以及那些AI無(wú)法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。
AI代碼崩壞:被神話的「屎山」制造機(jī)
既然「程序員」的崗位正在減少,那是因?yàn)锳I把活兒干得更好了嗎?
并沒(méi)有。真相令人咋舌。
AI軟件公司CodeRabbit近期發(fā)布的一份震撼報(bào)告,給盲目崇拜AI編程的行業(yè)潑了一盆冷水:
AI寫的代碼,簡(jiǎn)直就是一個(gè)Bug滿天飛的爛攤子。
CodeRabbit分析了470個(gè)代碼合并請(qǐng)求(Pull Request),得出了一個(gè)量化的結(jié)論:
人類代碼:平均每個(gè)請(qǐng)求包含6.45個(gè)問(wèn)題。
AI代碼:平均每個(gè)請(qǐng)求包含10.83個(gè)問(wèn)題。
換句話說(shuō),AI生成的代碼出錯(cuò)率是人類的1.7倍。
https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
更令人擔(dān)憂的是錯(cuò)誤的性質(zhì)。AI生成的代碼中,「嚴(yán)重」和「重大」問(wèn)題的比例極高。
盡管AI在拼寫和語(yǔ)法上比人類強(qiáng)兩倍,然而一旦出錯(cuò),就會(huì)上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災(zāi)難。
CodeRabbit的報(bào)告指出,這些問(wèn)題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長(zhǎng)期技術(shù)債」。
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此外,安全公司Apiiro的研究也補(bǔ)上了一刀:
使用AI的開發(fā)者搞出的安全問(wèn)題,是不用AI的同行的十倍。
因?yàn)锳I經(jīng)常在處理密碼和敏感信息時(shí)「降智」,導(dǎo)致受保護(hù)信息泄露。
貝恩公司(Bain & Company)在9月的報(bào)告中直言不諱:
盡管編程是最早部署生成式AI的領(lǐng)域,但「成本節(jié)省并不顯著」,且「結(jié)果未能達(dá)到炒作的預(yù)期」。
給AI擦屁股的荒誕現(xiàn)實(shí)
這種「高產(chǎn)量、低質(zhì)量」的特性,正在根本性地改變工程師的日常工作。
CodeRabbit的AI總監(jiān)David Loker表示:AI確實(shí)加速了產(chǎn)出,但也引入了可預(yù)測(cè)、可衡量的弱點(diǎn)。
這種變化迫使人類開發(fā)者不得不承擔(dān)起一個(gè)新的角色——給AI「擦屁股」。
7月METR的一項(xiàng)研究揭示了一個(gè)反直覺(jué)的現(xiàn)象:
對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者來(lái)說(shuō),AI工具實(shí)際上拖慢了他們的進(jìn)度。
為什么?因?yàn)槌绦騿T被迫變成了全職的「找茬專家」。
他們需要像拿著顯微鏡一樣,去審查AI生成的那堆看似完美實(shí)則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個(gè)隱蔽的邏輯Bug,整個(gè)系統(tǒng)可能就會(huì)崩潰。
但這并不意味著我們應(yīng)該拋棄AI。
Jamie Grant將AI比作一套「外骨骼」:
想象一下,它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應(yīng)該是你工作的增強(qiáng)器,強(qiáng)化你更高階的批判性思維。
NACE的數(shù)據(jù)支持了這一觀點(diǎn):
61%的雇主表示他們并未用AI簡(jiǎn)單地取代入門級(jí)崗位,而是有41%的雇主計(jì)劃利用AI來(lái)增強(qiáng)這些崗位。
晉升階梯斷裂:底層煉獄中的職場(chǎng)新人
與此同時(shí),這場(chǎng)變革還帶來(lái)了一個(gè)更為深遠(yuǎn)的危機(jī):新一代工程師該如何成長(zhǎng)?
過(guò)去,初級(jí)工程師通過(guò)做簡(jiǎn)單的、任務(wù)導(dǎo)向的「臟活累活」(gruntwork)來(lái)磨練技能,逐步成長(zhǎng)為獨(dú)當(dāng)一面的專家。
但現(xiàn)在,這些活兒被AI包圓了。
https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025
如今,應(yīng)屆生們被迫卷入了一個(gè)「先有雞還是先有蛋」的死循環(huán):
如果基礎(chǔ)工作都被AI完成了,新人從入職第一天起就需要?jiǎng)偃胃唠A的工作。
但如果沒(méi)有基礎(chǔ)工作的鍛煉,他們又該如何獲得高級(jí)工作的能力?
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對(duì)此,Creating Coding Careers的創(chuàng)始人Mike Roberts警告說(shuō),許多公司目光短淺,只看重下個(gè)季度的業(yè)績(jī),不愿投資培訓(xùn)新人。
如果你不培訓(xùn)市場(chǎng)上的新入行者,最終你就招不到中層骨干了,這非常短視。
談判桌上沒(méi)有AI
到了2026年,無(wú)論是對(duì)于身經(jīng)百戰(zhàn)的架構(gòu)師,還是剛剛走出校門的畢業(yè)生,規(guī)則已經(jīng)改變。
依靠「默寫算法」或「堆砌代碼量」生存的時(shí)代徹底終結(jié)了。
正如Jamie Grant所言,學(xué)生和職場(chǎng)新人必須認(rèn)清AI幫不上忙的地方:
在談判桌上或拓展客戶關(guān)系的關(guān)鍵時(shí)刻,AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現(xiàn)出最高水平的個(gè)人能力。
未來(lái)的工程師,注定不能只是那個(gè)在角落里默默敲擊鍵盤的「碼農(nóng)」。
你必須進(jìn)化,你必須成為懂業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略家、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩珜彶楣?,以及那個(gè)能夠馴服「Bug制造機(jī)」的超級(jí)駕駛員。
技術(shù)沒(méi)有淘汰人類,它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權(quán)利。 澳門王中王100%期期中
參考資料:
https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521
https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs
https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489
https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess